工作总结要求数据化（模板13篇）

每个月的工作总结都是对自己成长和进步的一次回顾和展望。接下来是一些关于月工作总结的范文，供大家参考和学习。

数据分析工作总结

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。

业务知识：最重要。

业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的.诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

相关学历背景及工作年限;。

对数据预处理的重视程度;。

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。

算法知识的应用能力;。

业务知识的深度和广度;。

任务的整体把控和分配能力;。

沟通及表述的逻辑清晰程度;。

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。

7.数据分析人员的角色定位——企业贤内助。

数据统计工作总结

一、加大法治宣传力度。把普法渗透到业务培训、资料发布、咨询服务等各项统计业务活动中。面向统计调查对象，加大统计普法和统计诚信宣传教育力度，为推进依法统计、诚信统计和服务型统计，营造良好的社会环境。多种方式大力宣传《统计法》、《中华人民共和国统计法实施条例》、《市统计从业人员统计信用档案管理办法（试行）》等法律规章制度，开展了不同层次的宣讲，为统计调查对象创建了良好的依法统计环境。

另一方面召开《坚持依法统计，强化依法治统，全面提高统计数据真实性》学习会议，提升统计人员业务素养，增强依法守信进行统计的自觉性。组织宪法法律知识竞赛、考试，参加人数x人，进一步推进全区统计系统普法体系建设，营造良好的统计法治环境。

开展日常走访企业活动，结合统计执法检查工作，通过上门实地核查统计数据和统计台账建立情况，派发统计法律法规读本和相关宣传资料约x册，现场讲解统计政策、法规，开展统计业务指导，将普法宣传贯穿到统计执法检查活动中，促进企业重视统计工作，树立统计诚信意识，指导和帮助企业统计员及时、准确填报统计报表，从源头上保证统计数据质量。

二、加强统计基层基础规范化建设。结合我区实际认真研究制定统计基层基础工作规划和责任分工方案，下发《关于转发《关于创建x年度统计基层基础规范化建设示范点（试行）工作的通知》的通知》及《关于转发《市统计局关于印发市统计基层基础规范化建设检查方案的通知》的通知》，推进x年度统计基层基础工作，自查自评一套表企业x家，街道统计站对企业进行统计规范化调研检查x家，截止目前抽查约x家企业基层基础规范化工作。通过这项工作，有效地促进了联网直报企业统计基层基础规范化建设，提高了企业对依法统计重要性的认识。

三、推进统计执法检查“双随机”。推进“双随机一公开”行政执法检查，做到依法统计、依法治统。各专业每月对辖区内企业执法检查，认真查看统计报表、基础资料，询问企业在填报过程中遇到的问题，及时发现及时解决，有效的夯实了统计数据基础。x年对x家企业进行执法检查，“双随机”抽查x家，立案一家。

四、开展统计造假专项整治工作。根据市、区关于开展统计造假专项整治工作安排部署，成立了领导小组并制定了《区统计造假专项整治工作方案》，要求各街道对非法统计调查、“跑数要数”问题、违背统计法精神的文件和做法以及其他部门代替组织实施调查的统计机构对调查对象进行培训的做法、源头数据造假问题、联网直报平台一址（ip地址）多报情况、代填代报等问题进行了自查，对自查中出现的问题及时进行了整改。通过专项整治进一步加强了统计人员依法统计意识，提升了统计人员职业道德素养。

五、举办各类培训，制定相关方案、办法。定期举办各类培训，各中心（街道）分管主任和统计员参加培训。会上一方面对统计业务知识进行培训，确保基层统计工作人员详细了解报表，更好的指导企业统计人员填报数据。另一方面在培训会上加强统计法律法规的培训，提高各街道领导、统计员对依法统计重要性的认识。

及时制定下发《市统计局关于印发市统计基层基础规范化建设检查方案的通知》、《区统计基层基础规范化建设检查方案》、《区统计局统计违法举报工作实施办法（试行）》、《干部违规干预统计工作记录制度实施办法》、《统计数据质量问责暂行办法》等文件，夯实基础统计基础。

数据员工作总结

1.日常办公用品采购，基站租赁合同处理及工程物资采购。

2.erp项目支出入账及物资装配，投诉工单处理，通信基站故障处理。

3.安排会议室，会议记要记录及整理，公文编辑分发。

教育经历。

/9—/6广州大学计算机科学与技术本科。

证书。

/12大学英语四级。

语言能力。

英语（良好）听说（良好），读写（良好）。

自我评价。

对待工作认真负责，主动积极，有很强的学习能力，对于新环境能很快适应并投入到新环境中，有极强的团队合作精神和组织协调能力。有韧性，能吃苦，有较强的沟通能力及丰富的工作经验。能够熟练的运用办公软件，性格开朗，积极乐观，富有创造力，做事认真，有很强的抗压能力。

汽车数据工作总结

20xx年即将过去，回顾一年来的工作，即有成绩也有不足，现对自已一年来的工作总结。一年来，本人在公司领导的正确领导下，在各位同事的热情帮忙和大力支持下，立足本职工作，发奋学习，勤奋工作，诚恳待人，团结协作，遵守各项规章制度和工作纪律，不断提高服务质量和工作效率，较好的完成了全年的各项工作任务。以下是本年度以来个人工作总结报告：

一年来我用心参加公司里组织的学习，发奋做到在思想上、认识上同公司价值观持续一致、始终持续与时俱进的精神状态。同时，自己还树立终身学习的观念，利用业余时刻进一步学习自己的业务知识。平时能够团结同志，具有一种良好的敬业精神和职责感。

在今年的工作中，安全地完成各项出车任务，发奋做好自己的本职工作，在这一年里能够自觉遵守交通法规和单位的规章制度，能够在工作中任劳任怨，对车子做到每日的三检查（出车前、开车中、收车后），做到耐心细致，按期保养车子，不让车子带病工作，保证了车子的性能，持续平衡稳定的良好状态，总能在车辆发生不良时及早发现，并在保修期内及时修复，减少损失。平时能够持续车辆整洁，卫生、干净，让公司领导和同事都有一种舒适感。

一年来从不酒后开车，做到礼貌驾驶，礼让三先，集中思想行驶不闲谈，树立安全第一的思想，精心操作，谨慎驾驶，确保了全年安全开车无事故。

一年来，本人能爱岗敬业，取得了一些成绩，但也存在一些问题和不足，主要表此刻：

第一，作为一名司机，服务效率有待进一步提高；

第二，有些工作还不够过细，有待于加强；

在新的一年里，在领导的正确领导下，我决心认真提高专业技术水平。做到：

1、继续坚持安全开车，不开溜号车，不开情绪车，不开故障车，不酒后驾车，不让车辆带病上路，做到勤检查，勤修理。

2、对领导安排的事情坚决不拖拉，能当时作到的当时作到，这天的事情在这天做好。

3、工作中要学会开动脑筋，主动思考，充分发挥自己的主观能动性，

4、有问题用心与领导进行交流，出现工作上和思想上的问题及时汇报，也期望领导能够及时对我工作的不足进行批评指正，使我的工作能够更加完善。

文档为doc格式。

数据员工作总结

1、熟悉设计施工图纸、设计说明，填写和准备工程开工必备的资料，资料必须相关单位签字、盖章、审核。收集工程开工准备资料，包括：企业资质证书、人员岗位证书、施工组织设计、施工方案等。

二、工程开工后的工作。

1、原材料检验。

开工时采购的原材料及时报送指定委托检测中心检验，进场材料有出厂合格证、性能检验报告、出厂试验报告等证明文件方可进行使用，并将附件资料（出厂合格证、性能检验报告、出厂试验报告等）及时收集、归档。

2、前期资料收集。

将工程测量记录、图纸会审记录、开工报告及技术交底等资料及时整理归档。

3、分类存放各种资料。

为便于日后资料的整理，在平日的资料收集过程中所有的资料建立电子台帐，并分别存放在相应档案盒，每个档案盒都贴上明确的案卷脊背，方便查找。

三、施工过程中收集和填报资料。

1、收集原材料质量证明文件。

收集施工过程中购进的各种材料的出厂合格证及有效的检测报告（有cma标志的，必须是原件）。每种材料有效证件的时间、数量及品种规格必须与材料进场的时间相符。

2、填报资料。

按照规范规定对施工过程中的相关资料进行填写、报送，同步建立资料台帐，了解资料整体情况。

四、竣工资料整理工作。

1．归档资料。

工程资料应真实反映工程实际状况，必须齐全、完整并符合规程要求；施工技术资料、原材料质量保证资料、单元工程评定资料和竣工图等分别进行组卷，卷内目录、卷内备考表齐全。

2．竣工图的编制。

竣工图画出所有变更内容，必须准确、清楚、完整、规范，真实反映项目竣工验收的实际情况，完成后加盖竣工图章，签字手续完备。

五、工程竣工后的资料收集工作。

填写工程竣工报告、工程交工验收证书等。必须是原件，签字、盖章手续完备。竣工验收会议结束后将竣工会议记录放入竣工资料中。

20xx年9月7日。

数据员工作总结

1.负责设备问题的跟踪、反馈及疑难问题的处理、技术信息的收集、整理。

2.负责员工及用户的技术培训，配合客户经理做好用户协调工作。

3.提供必要的'技术支持，包含技术评审、工程勘察、工程设计等。

2013/5—/10：xx有限公司[1年5个月]。

所属行业：通信/电信运营。

数据分析工作总结

本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据，借助机器学习、分类训练等模型，对生鲜产品进行品类打通和类目划分，深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节，为行业发展和企业进步提供数据支撑。

生鲜电商代表更高效的模式，收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

电商是促进农业进步发展的重要手段之一，生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性，更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式，生鲜电商缩短了整个产业链，避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤，减少了损耗，同时生鲜电商作为产业链中的核心，供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升，恩格尔系数呈现下降态势，人们的生活水平不断提高；消费的升级，人们对产品的需求层次也在不断递进，生鲜电商符合了人们的消费趋势，迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

蔬菜水果占据主导地位，整体价位偏低，水产海鲜销售较为平稳，消费者对生鲜满意程度较高。

生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主，其中生鲜类产品的比重为69.5%，新年春节是网购生鲜的旺季；在细分品类中，蔬菜水果占据主导地位，占比为55.2%。

生鲜产品的单价整体偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%，但水产海鲜的单价为64.6元，属于高端产品，远超其他品类的价格。

水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，20xx年2月份的销量是1月份的.'1.36倍。

本来生活、天天果园的讨论热度最高；微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主；各生鲜电商总体满意度较高，本来生活略胜一筹。

人群集中在北上广深为中心区域的经济带，女性更关注健康、男性更阔绰，并且与菜谱类网站用户群高度相关。

华北地区生鲜购买人数占总体55.1%，华南地区占据16.6%，东部地区占26.3%，三个地区购买人数占据总人数97.8%，在经济较发达的地区，购买用户出现较明显的地域性。

女性更愿意购买蔬菜水果；女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%；在各个品类上，男性用户平均客单价高于女性用户。

用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景，存在特定先后顺序，两者的客户具有一定的相关性，两者整合可以更好地满足客户需求。

货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化，借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。

虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在一些掣肘，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化，上图是物流因素的具体分析。

生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。

社交媒介的作用日益。

数据要求的心得体会

数据，在现代社会中，扮演着至关重要的角色。无论是企业决策、政府治理还是学术研究，数据的使用都扮演着不可或缺的角色。然而，要想达到理想的数据要求，却不是一件轻而易举的事情。在我的工作和学习中，我深深意识到了数据要求的重要性，并积累了一些心得体会。本文将以五段式的形式，从数据的准确性、完整性、及时性、可靠性和可用性五个方面，探讨如何满足数据要求。

首先，数据的准确性是满足数据要求的基础。准确的数据可以提供有效的决策依据，而不准确的数据则可能导致错误的判断和决策。在收集和整理数据时，我们必须确保数据的来源可靠、数据录入的过程准确无误，并定期进行数据核对和修正。此外，也要时刻注意数据的更新和变化，及时更新不准确的数据，以保证数据的准确性。

其次，数据的完整性也是满足数据要求的重要因素。一份完整的数据意味着包含了所有必要的信息，没有遗漏和错误。在收集数据时，我们不仅要考虑数据的数量，还要确保数据的质量，包括是否包含关键信息、是否具有充分的细节和整体性。如果数据存在缺失或不完整的情况，我们需要及时找出原因并采取相应的补救措施，以确保数据的完整性。

第三，数据的及时性是满足数据要求的及其重要因素。及时的数据可以帮助我们更好地把握信息的变化和趋势，从而做出更明智的决策。在数据收集和分析过程中，我们要确保数据的采集、整理和分析与具体的时间要求保持一致，及时更新过时的数据，并合理安排工作计划，以确保数据的及时性。

第四，数据的可靠性对满足数据要求同样至关重要。可靠的数据意味着数据的真实性、可信度和可重复性。要确保数据的可靠性，我们需要确保数据源的可靠性，尽量选择权威和可信的数据来源，并同时核对多个数据源的数据。在数据收集和整理过程中，我们要遵循一定的规范和标准，确保数据的一致性和可重复性，以提高数据的可靠性。

最后，数据的可用性是满足数据要求的关键。数据只有在需要的时候才有价值，因此，我们要确保数据的便捷性、易用性和适用性。要做到这一点，我们需要开发和使用有效的数据管理系统、数据分析工具和可视化工具，以提高数据的利用效率和数据分析的准确性。此外，我们还应该将数据的共享和交流作为一项重要任务，推动数据的广泛应用和共享，以实现数据的可用性。

总之，满足数据要求需要我们重视数据的准确性、完整性、及时性、可靠性和可用性。只有通过持续的努力和探索，我们才能使数据发挥最大的价值，为各个领域的决策和发展提供有力支持。

数据要求的心得体会

数据，是当今信息化社会的核心基石和宝贵资源。如何提取、整理和利用数据，是各个领域不可回避的命题。在数据要求的过程中，我深刻体会到了它的重要性和挑战性，感悟到了一些心得体会。首先，拥有明确的目标和需求是高效处理数据的前提；其次，数据的收集和整理是一个细致入微的过程；另外，数据要求需要具备科学性和可行性，不能盲目追求完美；最后，隐私保护在数据要求中非常重要，应该得到充分尊重和保护。这些心得让我深刻认识到了数据要求的复杂度和重要性，也为今后的工作提供了宝贵的借鉴。

首先，明确目标和需求是高效处理数据的前提。在数据要求的过程中，首先要明确自己的目标和需求是什么。只有清晰明确的目标和需求，才能合理有效地收集、整理和利用数据。比如，如果我们要研究某个地区的人口变化趋势，那么我们就需要收集该地区人口的各项数据，如年龄、性别、教育水平等等。如果目标不明确，容易出现数据杂乱无章，无法得出合理结论的问题。因此，明确目标和需求是处理数据的前提，也是保证数据要求高效进行的关键步骤。

其次，数据的收集和整理是一个细致入微的过程。在数据要求中，收集和整理数据是必不可少的环节。数据的收集需要我们调查、观察和记录，需要耐心和细心。整理数据则需要我们进行数据编码和分类，保证数据的可读性和操作性。在数据收集和整理的过程中，我深刻体会到了它的复杂性和耗时性。有些数据可能需要多次的实地调查和记录，有些数据则需要进行统计和分析。只有经过细致入微的工作，才能保证数据的准确性和可靠性，避免因为数据问题而影响研究结论的质量。

另外，数据要求需要具备科学性和可行性。在数据要求的过程中，我们不能只追求数据的多样性和完美性，而忽视了数据的科学性和可行性。科学性意味着数据要求要基于科学的方法和理论，不能凭空想象和臆断。可行性意味着数据的收集和整理需要具备可操作性，不能脱离实际和无法实现。只有具备科学性和可行性的数据要求，才能提高数据的质量和可用性，为决策和研究提供有力支撑。

最后，隐私保护在数据要求中非常重要。在当今信息化社会，隐私保护是一个非常重要的问题。在数据要求的过程中，我们要遵循隐私保护的原则，尊重和保护个人和组织的隐私权。在收集和整理数据时，要注意脱敏处理和匿名化处理，确保数据的安全性和隐私性。同时，在利用数据时，也要严格遵守法律法规和相关的行业规范，不得违法和滥用数据。只有充分尊重和保护隐私，才能赢得公众的信任和支持，也才能健康发展数据要求的工作。

综上所述，数据要求是一个复杂而重要的工作，需要我们明确目标和需求、细致入微地收集和整理数据、具备科学性和可行性，同时还要注重隐私保护。这些心得体会让我更加深入地了解了数据要求的复杂性和挑战性，也为今后的数据工作提供了宝贵的借鉴和指导。希望在不断的实践和探索中，数据要求能越来越高效和科学，为各个领域的发展和进步做出积极贡献。

数据统计员个人工作总结数据统计工作总结

数据中心工作总结

在数据中心全体员工辛勤的工作以及领导们的指导与支持下，年上半年我们部门在工作上取得了一定的成绩，同时也体现了许多工作上的不足，现将上半年的工作总结如下：

回款情况，月份完成项目总项目金额为元，从年月开始截止到年月底四个月回款额元。有一部份网站为免费制作，还有一部分是欠款还没有追回，现在正积极回款。

从一月份到六月底数据中心共接到网站建设项目项：。其中已完成项目项，未完成项目项标示为未建设，在建项目项，标示。

改版情况：今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目，增加了更多的功能性设计，整体数据库应用达到了左右，并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题，正在积极准备第二次改版，主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点，以其为突破口，经营数据。

更新情况：通过加强内部管理，实行责任到人，工作定量的方法来加强网站信息的更新速度，信息的时效性提高网站的整体更新。六月份一个月信息网网站整体更新信息总数达到了条：其中经济科技组更新条：科技板块更新条经济板块更新条绿都商务平台条行业咨询条、教育，百姓组更新条：在线网校更新条文化教育更新条百姓生活板块更新条、农业旅游组更新条：其中旅游板块更新条农业板块更新条；政务组更新总数条：四大门板块更新条；热点话题更新条政务板块更新条；首页新闻更新条。

内部培训：半年以来部门内组织了四次内部培训主要是网站建设的标准、文件规格命名方式、文件夹的结构、以及编程基础、基本语法等基础内容；内部绩效考核：建立了一整套内部考核的制度，通过对部门工作进行划分，分成固定工作与绩效考核工作两大部分，对固定工作采取定人定量，对绩效工作采取公开竞标的形式。月底根据固定工作与绩效工作的完成在当月工资体现。

数据中心工作总结

随着高校网络及信息化建设的不断深入和发展，各种it设备不断增加，做为it基础设施的数据中心机房正在承受着越来越大的压力，供电、制冷、承重、消防、网络布线、备份和管理运维等方面问题不断出现，很多原有数据中心机房无法满足需要，新建数据中心机房已经成为近年来很多高校信息化建设中的重点任务。高校与电信运营商的数据中心对比高校数据中心与盈利性电信运营商数据中心在建设目的、建设与使用方式、安全标准、管理维护都有不同。

1.建设目的：高校数据中心为学校信息化建设内部服务，不以盈利为目的，高校信息化建设方兴未艾，需求多样化明显，及时性要求高;电信数据中心则按商业化运行机制为全社会单位提供服务。

2.建设与使用方式：高校数据中心机房数量少，设备种类复杂，单一机房容纳网络、服务器、存储、高性能计算等全方位it设备，单一机房承担任务多，但规模相对不大;电信数据中心机房数量多，规模大，设备按使用性质、类型或特定机柜专门存放和使用。

3.安全与节能：由于预算限制和建设目的，以往高校数据中心机房包括供电、制冷、环境控制等基础设施设计标准低，对未来需求考虑不足，对节能考虑较少;电信数据中心机房建设相对规范，从设计之初对安全和节能就进行了较多规划，基础设施标准较高。

4.管理维护：高校数据中心专职管理维护人员较少，运行规范相对欠缺，优势是机房地理位置离用户最近，反应迅速;专业电信数据中心管理维护人员较多，一般均可做到7×24小时值守，运行规范相对完整，服务器托管维护成本不菲。高校数据中心机房建设过程中需要根据用户需求特点充分汲取电信专业数据中心在规划和建设上的经验，在数据中心配电、制冷、区域划分等方面充分考虑未来8~10年的需求。以上海财经大学数据中心为例，原数据存储机房年筹建，年建成，主要存放网络核心设备和基础网络服务器，并接受校内各院系、部门服务器托管的申请。

服务器存放数量底为108台，底为185台，年底增至359台，服务器数量剧增的原因是高校信息化建设和学科建设(实验室)的快速发展，原配置ups系统和制冷空调分别已在年和年进行扩建，原有机房设在学校教育技术大楼三楼，无论是机柜容量、楼层设计承载力与消防安全等指标，均已不能适应学校教育信息化发展规划的需要。为此，学校于开始筹建一个绿色、环保、节能和安全的新数据中心。

新数据中心依据国家《电子信息系统机房设计规范》的a级标准建设，按照业内设计先进、功能合理、适应未来中长期(8年到)发展的建设原则，建成融科学性、合理性和实用性于一体的.“绿色数据中心”。前期调研与规划设计关键事项线缆布线方式数据中心机房内敷设有大量线缆，通常包括强电线缆(主干及分支)、弱电线缆(光纤及铜缆)、空调线缆和环境监控线缆(视频、门禁、温湿度、消防、强电(空调)监测等)。通过调研和实践，我们认识到布线方式是数据中心规划中“牵一发动全身”的关键事项，对于布线方式的忽略，往往造成了数据中心规划的盲目和混乱;反之，重视研究布线方式的各种条件和影响因素，不仅有利于综合布线系统的安装维护，更使得整个数据中心规划与运维管理受益。

我们根据项目实际，从机房制冷、维护、管理、美观、运营成本、防火、防鼠等多个方面进行综合考虑，选择上走线、有地板的模式，在细化设计中，采用开放式桥架，强弱电走线相对独立，采用固线器对线缆进行精细化管理，取得令人满意的效果。功能区域划分与通道分离高校数据中心的功能区域划分很重要，需要考虑使用部门、今后预留规划、强弱电配套能力、空调制冷等方面因素，学校在建设过程中，首先考虑人行与货运高校绿色数据中心建设实践上海财经大学：通道分离，分别对应不同出口;其次将数据中心机房按使用功能划分为：网络核心区、hpc&存储区、自用服务器区、托管服务器区，并根据不同使用区域因地制宜配置不同强电、布线、空调系统，比如对网络核心区增强了光纤配套敷设;将hpc&存储区选择在制冷能力相对强的区域，适当增大配电能力;对托管服务器区加强对机柜容量的规划，与原数据中心机房综合考虑，在满足使用功能的前提下，做到“服务器按托管部门统一放置，兼顾配电平衡和制冷”。

水平面、防水防潮处理、承重与室内高度由于数据中心机房建设的特殊性(利用原大楼旁空地)，我们在确定水平面经过数次反复，初期设计时，新idc机房地板水平面考虑和教育技术中心大楼一楼楼内水平面一致，由于idc机房静电地板高度较高(50cm)、idc机房地面需在楼外绿地水平面向下开挖20cm，即比室外低20cm，带来成本、防潮等一系列问题，在实际施工时，我们根据实际情况(楼外排水不畅)进行调整，水平面抬高20cm，取消原设计集水坑(环控已含漏水监测)，这样总体降低建设成本，避开原大楼承重结构，兼顾与原大楼水平面协调。

内部墙面装修风格我们对新idc机房内部装修的总体要求是“实用、美观、节俭”，同时体现高校idc机房特色，经综合考虑和评估后采用“可拆卸”的浅蓝色机房专用彩钢板，该板材事前需现场专门测量，根据测量结果订制生产安装，使用0.6热熔镀锌钢板(a1级防火、环保、无静电、屏蔽效果好);墙面阴阳角处理效果特别好，缺点是成本相对高，需要预留较长的时间周期(边角需单独生产，烤漆时间长)。

数据中心机房各子系统强电系统与制冷的配置供配电、制冷系统是数据中心建设中最为关键的物理基础设施，合理的供配电、制冷系统设计与实施是数据中心安全可靠运行的基础，也是实现绿色节能数据中心的主要方面。在学校数据中心建设中，我们以“事先周密规划，实施分步进行”为原则。

学校早在2010年就专门聘请高级电气设计师对学校idc机房强电基础设施进行综合考虑和规划，我们按双ups输入设计idc机房电源，在配电系统建设中，机柜配电容量指标是关键因素，按照历史经验和行业普遍水平，设置每机柜8kw配电容量，线缆容量再适当放宽(16a-32a)，预留今后ups升级线缆容量;同时每个机柜配置apc双路智能pdu，实现对机柜电源的精细化管理。制冷系统出于成本和维护方便的考虑未采用inrow或水冷空调，而是采用风冷精密空调系统，根据机柜容量和数量规划机房采用5台约60kw制冷量风冷式恒温恒湿机房专用空调，风冷室外机安装在机房楼顶。在实际操作中，为节约成本和对应机房冷热通道，更换为4组80kw机房专用空调(实际采购3组，预留一组未采购)。

弱电系统配置弱电系统是idc机房的核心子系统，在系统实施中我们从实际情况对光缆系统增配较多，在机房核心位置设置专门光缆配线机柜，每列设置网络列头柜，不仅在每个机柜敷设多模光缆，还根据机房使用规划和未来预期敷设一定数量的单模光缆，此外还借助idc机房建设的契机在国定路校区实施配套光缆系统改造工程，新建校区主干光缆交接箱，敷设光缆管道(南、北双向)，为idc机房今后的使用和设备搬迁做好充足的规划准备。环控系统与dcim系统应用统一的机房动力环境监控系统可以有效地保障机房安全高效稳定的运行。

监控管理对象包括：1.动力监控，如市电配电柜、发电机、ups、智能pdu;2.环境监控：空调、温湿度、漏水、新风机等实时监控;3.安防监控：对门禁、视频、防盗、消防等系统实时监控。而dcim系统是将it(信息技术)和设备管理结合起来对数据中心关键设备进行集中监控、容量规划等集中管理，能够实现对设备的“精细化”管理，由于20项目启动时，我们已经注意到相关dcim设备、软件，但由于dcim本身成熟度、可选择性和成本等诸多原因，未包括dcim系统，仅仅采用国内比较成熟稳定的共济机房专用环控系统，但我们配置了智能pdu、智能kvm等dcim基础构件，随着dcim系统逐渐成熟，我们已经启动相关dcim系统建设过程，希望通过dcim的建设，实现idc机房管理的现代化。建设回顾与经验教训学校在有限的建设成本和土地空间等约束性条件下，按照适度超前的原则采用成熟稳定的系统为学校教育信息化打造了一个可靠基础平台。

中国人做事讲究“天时、地利、人和”，从本项目来说，“天时”可以说是学校和分管领导的支持和协调，学校充分重视新idc机房在学校信息化、现代化建设中的重要基础平台作用，给予经费保障，在建设过程中给予指导和帮助;“地利”应该来说在上海中心城区寸土寸金的大环境下，利用大楼周边土地，以创新思维重新整合利用空间;“人和”在项目管理中极为重要，我们和设计方、施工方、系统集成商、学校新建办、后勤等相关方面充分沟通和协商，尤其在前期规划和设计阶段，我们与系统设计师、基建设计师在建设目标和标准方面达成共识，科学规划，分布实施，实现效果与成本的相对统一;在项目实施阶段，我们与基建施工方、系统集成商群策群力，克服了诸多困难。

由于经验缺乏我们在idc机房建设过程中也留下了不少遗憾，首先是机柜桥架与机柜顶部进线的位置摆放缺少规划，造成线缆弯曲，浪费了部分线缆和固线器;机房屋顶空调外机摆放比较散，今后预留精密空调扩容存在问题。

数据中心工作总结

据mattcutts介绍，大爸爸数据中心是全新的和改善过的软件基本架构。这一个新的基本架构一个数据中心一个数据中心的替换现有的google算法基本架构。

从2005年12月初到2006年一月初，google基本完成了两个数据中心的大爸爸转换。但是在转换过程中，访客所看到的搜索结果，有的时候是大爸爸的结果，有的时候是以前的或正常的结果。因为google的工程师在不停的检测，有的时候把大爸爸接通，有的时候又拿下。

在一月初的时候，mattcutts在他的博客里公开征询站长们对大爸爸数据中心的意见，并列出了两个已经完成的大爸爸转换的数据中心ip地址：66.249.93.104和64.233.179.104。

每个数据中心的转换大约花了十天时间。

消息表明，所有的google数据中心在3月底4月初完成大爸爸转换。由于这一数据中心的基本架构的转换的具体内容，从来没有被谈论过，我们只是知道其中涉及的排名算法并不多，最主要的是完成了一个可以支持今后改善排名算法的基础。

值得注意的是mattcutts几次在谈到大爸爸数据中心转换的时候，都特意提到网址规范化问题。我们将在其他贴子里详细探讨网址规范化。应该说网址规范化已经是存在一两年的老问题，对很多网站的排名有一定的影响。google在过去也试图解决，但是效果不大。这次的大爸爸数据中心转换，有可能是以解决规范化网址为主要目标的变化。

当然，这一基本框架的改变，也一定会提高整体排名和搜寻质量。在接下来的一两个月之内，我们可能会看到基于这一新的基本框架的排名算法的改变。让我们拭目以待。

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